Среди математических дисциплин, изучаемых в экономическом вузе, теория вероятностей и математическая статистика занимает особое положение. Во-первых, она является теоретической базой статистических дисциплин. Во-вторых, методы теории вероятностей и математической статистики непосредственно используются при изучении массовых совокупностей наблюдаемых явлений, обработке результатов наблюдений и выявлении закономерностей случайных явлений. Наконец, теория вероятностей и математическая статистика имеет важное методологическое значение в познавательном процессе, при выявлении общей закономерности исследуемых процессов, служит логической основой индуктивно-дедуктивного умозаключения.
     Своеобразная форма вероятностных утверждений, сопровождаемых обычно словами "вероятно", "практически достоверно", "в среднем", "сходится по вероятности" и т.п. - первая проблема, с которой сталкиваются студенты при изучении дисциплины. Другая проблема связана с усвоением специфических теоретико-вероятностных понятий и положений, с необходимостью проведения абстрактно-логических рассуждений при изучении данной дисциплины. Одним из путей преодоления возникающих трудностей является решение достаточно большого числа задач.

Список литературы

     Основная литература:

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ЮНИТИ, 2007.
2. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические указания по компьютерному тестированию. - М.: Вузовский учебник, 2007.
3. Математика. Методические указания по проведению и выполнению контрольных работ с использованием КОПР. - М.: ВЗФЭИ, 2009

     Дополнительная литература:

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики./ Под ред. Н.Ш. Кремера. Учебно-справочное пособие - М.: Юрайт-издат, Юрайт-издат, , 2012.
2. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов .В. Математика в экономике. Учебник. Часть 3. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 2008.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. - М.: Юрайт-издат, Высшее образование, 2009.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по Теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие. -М.: Юрайт-издат, Высшее образование, 2009.
5. Фадеева Л.Н. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций. Учебное пособие. - М.: Эксмо, 2006.
6. Фадеева Л.Н. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика: Задачи и упражнения. Учебное пособие. - М.: Эксмо, 2006.

Для дополнительного самостоятельного изучения курса рекомендуется компьютерная обучающая программа КОПР 1 по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика", обзорная лекция и электронная учебно-методическая литература (ЭУМЛ) по данному курсу, размещенные Интернет-репозитории института http://repository.vzfei.ru